📌 Пример результата работы промта
🤖
Задача: Чат-бот поддержки, который ищет ответы в документации
Тип: NLP + RAG
Архитектура:
- Поиск: FAISS (векторный поиск) по эмбеддингам документации
- Генерация: GPT-4 API с промтом из найденных чанков
- Пайплайн:
- Вопрос пользователя → embedding
- Поиск top-3 релевантных чанков
- Промт: «Ответь на вопрос на основе документации: {chunks}\nВопрос: {query}»
Стек:
- Embeddings: text-embedding-3-small (OpenAI)
- Vector DB: FAISS (лёгкий, локальный)
- LLM: GPT-4o (или Mixtral для снижения стоимости)
Оценка: ~$0.01/запрос на GPT-4o. При 1000 запросов/день = $10/день.
📄 ai-engineer.txt
✅ Скопировано в буфер
# Системный промт
[Загрузка...]
# Нажмите Demo или оформите подписку
# чтобы увидеть полный промт
🔒
Промт скрыт
Чтобы скопировать этот и еще 1000+ рабочих промтов, оформи подписку.
🔥 Оформить подписку за 990 ₽
Уже есть подписка? Войти