📌 Пример результата работы промта
🤖
Профиль: экономист (ВШЭ, 2019), 4 года в банке (кредитный аналитик). Английский Upper-Intermediate. Python — базово. Хобби: настолки, организация игротек.
Цель: интерес + деньги
Город: Москва
🎯 Карьерный навигатор: 3 направления
1. Бизнес-аналитик / Data Analyst (финтех)
- 💰 ЗП: junior 80-120к, middle 150-200к, senior 250-350к
- 📈 Спрос: высокий (+25% YoY по hh.ru)
- 🎓 Барьер: средний. Python уже есть → добавить SQL + BI (Tableau/Power BI)
- ⏱ Срок входа: 4-6 месяцев
- 🛤 Путь: курсы SQL (Stepik, 2 недели) → pet project (анализ своих банковских транзакций) → отклик на junior analyst
- 💡 Почему тебе: экономическое мышление + цифры = твоя сильная сторона
2. Продакт-менеджер (финтех/edtech)
- 💰 ЗП: junior 100-130к, middle 180-250к, senior 300-500к
- 📈 Спрос: стабильный
- 🎓 Барьер: выше среднего. Нужно портфолио (хотя бы 1 кейс)
- ⏱ Срок входа: 6-12 месяцев
- 🛤 Путь: GoPractice (симулятор продакта) → найти стажировку → расти
- 💡 Почему тебе: навык организации (игротеки!) = навык управления продуктом. Серьёзно.
3. Data Scientist (fintech)
- 💰 ЗП: junior 120-170к, middle 220-350к
- 📈 Спрос: высокий, но конкуренция выше
- 🎓 Барьер: высокий. Нужна математика + ML + Python (pandas/numpy/sklearn)
- ⏱ Срок входа: 12-18 месяцев
- 🛤 Путь: курс по ML (Яндекс Практикум / OTUS) → Kaggle-соревнования → junior DS
🏆 Рекомендация: начни с Data Analyst — самый быстрый вход, твой бэкграунд идеально ложится. Через год в роли поймёшь, хочешь ли глубже в DS или шире в Product.
📄 career-navigator.txt
✅ Скопировано в буфер
# Системный промт
[Загрузка...]
# Нажмите Demo или оформите подписку
# чтобы увидеть полный промт
🔒
Промт скрыт
Чтобы скопировать этот и еще 1000+ рабочих промтов, оформи подписку.
🔥 Оформить подписку за 990 ₽
Уже есть подписка? Войти